杜德配资英伟达最新动作！10亿美元入股诺基亚，称能看见超5000亿美元芯片收入

当地时间10月28日，诺基亚宣布英伟达将认购公司股份后杜德配资，英伟达CEO黄仁勋出现在美国华盛顿的GTC DC大会上，在演讲中也宣布英伟达将对诺基亚进行投资。

“今天我们宣布与诺基亚建立了合作关系，诺基亚是世界第二大电信制造商，这是一个价值3万亿美元的产业。”黄仁勋说，全世界有数百万个基站，双方合作将能在新技术的基础上，基于加速计算和人工智能改变行业。

这是英伟达近期频繁进行大额投资的最新一例。投资并与诺基亚合作的同时，英伟达推出了一条新产品线Arc Aerial RAN Computer，用以支持6G。演讲中，黄仁勋还提及GPU产品的收入预测“秀肌肉”，并谈及英伟达在GPU之外布局的其他新产品。

又一笔大额投资

英伟达近期频繁对外进行大额投资。不同于其他两笔将AI领域强者转变为亲密盟友的投资，英伟达此次10亿美元投资诺基亚，主要是借此切入电信领域，并推出自身的新产品线。

诺基亚称，诺基亚董事会已决定在定向增发中发行166,389,351股新股，使英伟达能对诺基亚进行10亿美元的股权投资。在满足某些惯例成交条件的前提下，英伟达将以每股6.01美元的认购价认购这些股份。此次交易将使英伟达持有诺基亚2.9%的股份。诺基亚将调整其5G和6G软件以便在英伟达芯片上运行，英伟达则将探索在AI基础设施中使用诺基亚数据中心技术的方法。

英伟达在随后发布的新闻稿中称，这笔投资将加速AI-RAN（无线接入网）创新杜德配资，推动5G向6G过渡，双方将加速下一代AI原生移动网络和AI网络基础设施的开发和部署。宣布投资的同时，英伟达也推出了支持6G的加速计算平台Arc Aerial RAN Computer。

“诺基亚将把NVDIA-ARC作为未来的基站架构，NVIDIA-ARC还与当前的诺基亚基站架构AirScale兼容。我们将用6G和AI来升级世界上数以百万计的基站。这是我们第一次能够使用AI技术让无线通信更高效。”黄仁勋在演讲中称。

黄仁勋在演讲中谈及基于无线电信网络的云计算。他表示，互联网使通信成为可能，而聪明的公司此前已在互联网上建立了一个云计算系统，现在英伟达要在无线电信网络上做同样的事情，使云计算能直接到达数据中心不能到达的边缘场景，因为全世界都有基站。

英伟达宣布，英伟达将与诺基亚、T-Mobile U.S合作，作为6G开发的一部分，推动和测试AI-RAN技术，相关试验将于2026年开始。

投资及合作消息公布后，10月28日盘中，诺基亚涨超26%，英伟达涨超5%。盘中英伟达股价超202美元/股，市值达4.92万亿美元，创历史新高。

近期英伟达频繁对外投资备受外界关注，这些投资往往伴随着合作，英伟达也借此推动产品出货并开拓新产品线。除了投资诺基亚并推出相关产品，9月，英伟达还宣布50亿美元入股CPU厂商英特尔，双方将合作定制芯片。同在9月，英伟达宣布将向大模型厂商OpenAI投资最多1000亿美元，合作内容包括英伟达助力OpenAI部署至少10吉瓦的AI数据中心，这些数据中心包含数百万块英伟达GPU。

两种架构芯片收入将超5000亿美元

黄仁勋在演讲中也重点透露了芯片业务和量子计算业务的进展杜德配资。

黄仁勋表示，英伟达Blackwell芯片正在美国亚利桑那州全面生产，英伟达还在为采用下一代架构Rubin的芯片生产做准备，Rubin进入生产的时间点可能是明年10月或更早的时候，“目前已经可以看到，今年及2026年（自然年），Blackwell和Rubin可带来的收入超过5000亿美元，这个收入将来自2000万颗GPU，目前已出货量600万颗。5000亿美元收入将是2023年~2025年Hopper架构芯片所带来收入的5倍。”

黄仁勋表示，云服务提供商正在投入大量资本开支，其背后，通用计算平台向加速计算平台转变，即便没有AI，这个转变也在进行。

量子计算领域，黄仁勋则宣布，英伟达推出NVDIA NVQLink，NVQLink可以支持计算机控制和校准、量子纠错，可以让QPU（量子处理单元）和GPU超级计算机进行混合模拟，它也是完全可扩展的，可以适应未来的量子计算机。黄仁勋还宣布，已有17个不同的量子计算公司支持NVQLink。

黄仁勋还表示，英伟达的CUDA可视为面向GPU和CPU的加速计算而设计的，现在CUDA-Q进行了延展，这样就可以同时支持GPU和QPU，计算在GPU和QPU之间，可以在几微秒的时间内“移动”。

“现在我们意识到，将量子计算机直接连接到一个由GPU驱动的超级计算机是至关重要的，这样就可以进行纠错，可以对量子计算机进行人工智能校准和控制，可以在GPU和QPU上运行正确的算法，两台计算机并排工作，这就是量子计算的未来。”黄仁勋称。

黄仁勋也对AI带来的计算需求做出解读。他表示，AI第一次参与到上百万亿美元规模的经济中，过去，芯片产业大约占几万亿美元规模的IT产业中的5%~10%甚至更少，这是因为Excel、浏览器等应用不需太多计算。但在新的时代，需要有一台计算机能随时理解上下文，每一步都需要生成大量token（代币），现在AI的“思考”给基础设施带来了令人难以置信的计算负载。

“摩尔定律已基本终结，问题是我们该怎么办？如果我们没有找到降低成本的办法？”黄仁勋表示，AI产业已经进入一个循环，即用AI的人越多，AI能产生的利润越多，使得有更多计算机投入使用，从而使AI更智能，业界需要做的事则是降低成本。要降低AI计算的成本、维持这个虚拟循环，答案是协同设计（co-design）。

“你不能只设计芯片，然后希望一切都好。”黄仁勋表示，英伟达从一张白纸开始，同时考虑新的计算机架构、芯片、系统、模型和应用，公司现在有能支持跨区域扩展的以太网技术Spectrum-XGS，可以将数据中心整合为吉瓦级的AI工厂。通过理解AI模型以及横跨整个堆栈，可以创建面向未来的架构，降低token成本。

机器人领域，黄仁勋还介绍了公司的新自动驾驶开发平台DRIVE Hyperion，并表示，Robotaxi（无人驾驶出租车）的拐点将到来，这些汽车每年将行驶一万亿英里，每年业内将生产一亿辆汽车。黄仁勋宣布，英伟达与Uber合作，将把英伟达DRIVE Hyperion驱动的车连接到一个全球网络中。

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